文章目录

1 基于客群特征的营业厅信息安全评估模型设计

1.1 采集营业厅运营数据

1.2 提取用户群体特征

1.3 构建信息安全评估模型法

1.4 确定信息安全风险等级

2 实验设计与结果分析

2.1 数据来源

2.2 选取评价指标

2.3 评估结果分析

3 结束语

文章摘要:受到客群特征刻画角度的影响,营业厅信息安全评估难度增加.当前已有的营业厅信息安全评估方法误差较大,为解决此问题,构建基于客群特征的营业厅信息安全评估模型.根据营业厅工作流程,列举相关数据源并采集用户全量数据.基于营业厅运营网络拓扑结构,计算特征路径长度、聚集系数等多种指标,从多个角度刻画客群特征.根据组织探测技术分析特征属性,建立信息安全评估算法.利用灰数的白化权函数确定信息风险等级.实验结果表明:与已有方法相比,所设计模型评估结果的相对误差分别降低15.73%与21.89%,说明所构建模型的应用效果更为理想.

文章关键词:

论文分类号:TP309